COHORT BETA · TỐI ĐA 30 HỌC VIÊN · ĐỒNG HÀNH TRONG 1 THÁNG
Master Analytical Thinking with Power BI
Học Power BI từ nền tảng, đồng thời xây tư duy để hiểu dữ liệu, tạo Dashboard và giải quyết business questions.
Bạn không cần biết Power BI trước khi tham gia. Chương trình hướng dẫn công cụ từ nền tảng và sử dụng Power BI như một môi trường để luyện analytical thinking: biết bắt đầu từ đâu, cần phân tích điều gì và dùng dữ liệu như thế nào để đi đến một câu trả lời có giá trị.
Dù bắt đầu từ con số 0 hay đã biết một số thao tác, bạn sẽ được dẫn qua quy trình hiểu bối cảnh, xác định câu hỏi, lựa chọn metrics, phân tích dữ liệu và biến kết quả thành Dashboard hoặc Analysis Report hoàn chỉnh.
Học Power BI nên bắt đầu từ cả công cụ và cách tư duy
Người mới cần lộ trình giúp hiểu Power BI và hình thành cách làm việc đúng ngay từ đầu. Người đã biết import data, tạo relationship hay viết measure lại thường gặp những câu hỏi khó hơn khi nhận một dataset mới:
Business thực sự đang cần hiểu hoặc quyết định điều gì?
Dashboard này phục vụ ai và họ sẽ dùng nó trong bối cảnh nào?
Nên phân tích metrics, dimensions và benchmark nào?
Làm sao đi từ một biểu hiện bất thường đến nguyên nhân, insight và hành động?
GIẢI PHÁP
Chương trình phục vụ cả hai điểm xuất phát qua bốn chặng: hiểu dữ liệu, tạo sản phẩm phân tích, giải quyết business problem và sở hữu một project hoàn chỉnh.
Dù bắt đầu từ con số 0 hay đã biết một số thao tác, bạn sẽ được dẫn qua quy trình hiểu bối cảnh, xác định câu hỏi, lựa chọn metrics, phân tích dữ liệu và biến kết quả thành Dashboard hoặc Analysis Report hoàn chỉnh.
Chương trình này dành cho ai?
Người mới bắt đầu
Bạn chưa từng dùng Power BI và muốn học công cụ cùng tư duy phân tích theo một lộ trình có cấu trúc.
Người chuyển ngành sang Data
Bạn đang học hoặc chuyển hướng sang Data Analyst, Business Intelligence hoặc một vị trí làm việc với dữ liệu.
Người đã biết Power BI cơ bản
Bạn đã học Power BI nhưng vẫn lúng túng khi tự xác định nên phân tích và trình bày điều gì.
Người cần nâng chất lượng sản phẩm
Bạn có thể tạo Dashboard nhưng sản phẩm còn thiếu logic phân tích hoặc chưa đủ chỉn chu cho portfolio.
Người làm việc với dữ liệu trong business
Bạn làm Marketing, Sales, Finance, Operations, Supply Chain hoặc một business function khác và muốn sử dụng dữ liệu tốt hơn.
Chương trình sẽ không phù hợp nếu:
Bạn chỉ tìm một bộ video hướng dẫn Power BI theo từng nút bấm
Bạn muốn học DAX chuyên sâu như một chủ đề độc lập
Bạn cần một chương trình Statistics mang tính học thuật
Sau chương trình, bạn có thể làm được gì?
Bước vào một domain mới và biết cách tìm hiểu business, process, data cùng các metrics quan trọng.
Xây một Dashboard hoàn chỉnh, trực quan và có logic phân tích.
Đọc, chất vấn và đánh giá Dashboard chủ động hơn.
Biến một câu hỏi business còn mơ hồ thành bài toán phân tích rõ ràng.
Hoàn thành một project gắn với JD mục tiêu hoặc công việc hiện tại.
Bạn sẽ tạo ra những gì?
Các output được xây nối tiếp nhau, thay vì bốn bài tập lớn tách rời:
My Business & Data Context Report
Giúp bạn hiểu domain, process, data và metrics gắn với JD hoặc công việc hiện tại.
Professional Analytical Dashboard và Business Analysis Report
Hai sản phẩm thực hành chính trong Module 2 và Module 3.
Personalized Capstone Project
Được phát triển từ một trong hai sản phẩm chính, sau đó hoàn thiện theo định hướng nghề nghiệp của bạn.
Lộ trình học: Understand → Build → Solve → Own
4 Modules + Capstone, mỗi chặng nâng dần năng lực từ hiểu dữ liệu đến sở hữu sản phẩm phân tích.
Understand Data
Hiểu dữ liệu trước khi bắt đầu phân tích
Module đầu tiên giúp bạn nhìn thấy toàn bộ bức tranh:
Business → Process → Data → Modeling → Analysis → Dashboard/Report → Decision
- ▸
Big Picture về Data Analytics và Business Intelligence.
- ▸
Data được tạo ra, thu thập, lưu trữ và biến đổi trong doanh nghiệp như thế nào.
- ▸
Power BI nằm ở đâu trong toàn bộ quy trình làm việc với dữ liệu.
- ▸
Nền tảng Statistics thiết yếu để đọc và diễn giải số liệu đúng.
- ▸
Ngôn ngữ phân tích nền tảng: Metric, KPI, Dimension, Grain, Benchmark, Trend, Segment, Finding và Insight.
Bạn cũng được cung cấp một AI Skill để research từ JD mục tiêu hoặc công việc hiện tại: business model, process, source data, metrics và những analytical questions có thể gặp.
Bạn không cần biết trước mọi ngành. Bạn cần biết cách bước vào một ngành mới và hiểu dữ liệu của nó.
Build with Data
Xây Dashboard như một Data Product
Một Dashboard tốt cần đồng thời đạt ba tiêu chí:
User → Problem → Decision → Business Questions → Metrics → Analysis → Information Architecture → Visualization → Power BI → Validate
USEFUL
Dashboard trả lời đúng câu hỏi của đúng người dùng và hỗ trợ một nhu cầu theo dõi, phân tích hoặc ra quyết định rõ ràng.
USABLE
Thông tin có hierarchy, dễ đọc, dễ điều hướng và giúp người dùng khám phá dữ liệu theo một analytical flow hợp lý.
DESIRABLE
Dashboard có thiết kế chỉn chu, chuyên nghiệp và đủ tốt để sử dụng trong công việc hoặc portfolio.
Thay vì bắt đầu từ dataset rồi chọn vài chart quen thuộc, bạn sẽ đi qua quy trình:
- ▸
Data understanding, cleaning và modeling.
- ▸
DAX từ calculation nền tảng đến các phân tích cần thiết cho project.
- ▸
Cách lựa chọn chart theo câu hỏi và đặc điểm dữ liệu.
- ▸
Data visualization best practices.
- ▸
Dashboard UI/UX, visual hierarchy và layout.
- ▸
Tooltip, drill-through, parameters, bookmarks, filters và navigation.
- ▸
Dashboard automation, publishing và cách đưa sản phẩm vào sử dụng.
- ▸
Cách nhận feedback, validate và cải tiến Dashboard.
Trong suốt module, bạn liên tục kiểm tra sáu yếu tố: ai sử dụng Dashboard, sản phẩm hỗ trợ quyết định nào, người dùng cần biết gì, họ sẽ đọc thông tin ra sao, Dashboard được triển khai thế nào và sản phẩm có thực sự tạo ra giá trị hay không.
Bạn tiến từ người biết kéo thả Power BI thành người hiểu vì sao Dashboard cần có thông tin gì, nên trình bày ra sao và người dùng sẽ sử dụng nó như thế nào.
Solve with Data
Dùng dữ liệu để làm rõ một câu hỏi business còn mơ hồ
Ở module này, bạn không còn được chỉ định phải vẽ chart nào. Bạn được giao một business problem và tự quyết định cần phân tích điều gì.
Bạn sẽ đi qua một quy trình Business Analysis gồm 6 bước:
Ví dụ, khi Return Rate tăng mạnh từ tháng 7, mục tiêu không dừng ở việc mô tả xu hướng. Bạn cần xác định mức tăng tập trung ở đâu, bắt đầu từ khi nào, ảnh hưởng đến nhóm nào, những giả thuyết nào có thể giải thích hiện tượng và bằng chứng hiện có đủ mạnh đến đâu.
Bước 1. Làm rõ vấn đề
Bạn xác định bối cảnh, stakeholder, mục tiêu và quyết định cần hỗ trợ để chuyển một câu hỏi rộng thành problem statement rõ ràng.
Bước 2. Xây logic phân tích và bổ sung business sense
Bạn phân rã vấn đề, dựng analytical framework và xác định các yếu tố business có thể tác động đến kết quả để việc phân tích có định hướng.
Bước 3. Chuyển tư duy business thành câu hỏi dữ liệu
Bạn xác định đúng dữ liệu cần tìm bằng bốn lớp câu hỏi: Cần biết điều gì? → Tại sao cần biết? → Biết rồi thì sao? → Đo lường bằng gì?
Bước 4. Descriptive & Diagnostic Analysis
Bạn kết hợp descriptive analysis để xác định điều gì đã xảy ra, xảy ra ở đâu và ảnh hưởng đến nhóm nào; sau đó dùng diagnostic analysis, metric breakdown và hypothesis testing để khoanh vùng, kiểm tra các nguyên nhân có thể giải thích hiện tượng.
Bước 5. Phát triển business recommendation
Bạn chuyển findings thành insight, đánh giá mức độ ảnh hưởng, tính khả thi và giới hạn của bằng chứng trước khi đề xuất doanh nghiệp nên làm gì và ưu tiên ở đâu.
Bước 6. Data Storytelling & Business Presentation
Bạn chọn lọc và sắp xếp findings thành một câu chuyện phân tích có logic, sau đó chuyển thành Business Presentation gồm headline, executive summary, bằng chứng, insight và recommendation để stakeholder hiểu nhanh kết quả và biết bước tiếp theo cần làm.
Bạn tiến từ người biết thao tác với dữ liệu thành người có thể cấu trúc một câu hỏi business, tìm đúng dữ liệu, thực hiện phân tích và truyền đạt kết quả để hỗ trợ quyết định.
Own Your Analysis
Sở hữu toàn bộ analytical process trong một project của riêng bạn
Capstone nối toàn bộ hành trình của chương trình:
JD hoặc công việc hiện tại → Domain → Business Context → Dataset → Business Problem → Analysis → Dashboard hoặc Analysis Report
- ▸
Bạn lựa chọn domain và bài toán phù hợp với career direction hoặc công việc hiện tại, sau đó sở hữu toàn bộ analytical process để tạo ra một project mang dấu ấn cá nhân.
Học bằng cách tạo ra sản phẩm
Chương trình được triển khai theo hình thức e-learning và chia thành từng buổi rõ ràng. Ở mỗi buổi, bạn biết mình cần học nội dung gì, hoàn thành bài tập nào và tạo ra output gì trước khi chuyển sang phần tiếp theo.
Mỗi cohort có tối đa 30 học viên. Trong một tháng tham gia, bạn được theo sát tiến độ và hỗ trợ giải đáp 1:1 để duy trì nhịp học, hoàn thành bài tập và đi đến cuối chương trình.
Trong quá trình học, AI được sử dụng để hỗ trợ research, mở rộng bối cảnh và tăng tốc một số bước làm việc. Bạn vẫn là người đặt câu hỏi, đánh giá output, đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm cho logic phân tích cuối cùng.
Sau khi hoàn thành Capstone, bạn có một buổi review 1:1 với Julie để nhận feedback trực tiếp về logic phân tích, chất lượng sản phẩm và hướng hoàn thiện tiếp theo.
Điểm khác biệt của Master Analytical Thinking with Power BI
Power BI là phương tiện để luyện analytical thinking
Bạn vẫn học đủ nền tảng kỹ thuật để xây sản phẩm. Tuy nhiên, mọi thao tác đều gắn với một câu hỏi rõ ràng: nó giúp giải quyết nhu cầu phân tích nào?
Dashboard được tiếp cận như một sản phẩm
Bạn học cách cân bằng giữa giá trị sử dụng, trải nghiệm đọc và chất lượng trình bày. Tư duy này giúp Dashboard có cơ hội được dùng thật, thay vì chỉ đẹp trong ảnh chụp.
Project được cá nhân hóa theo định hướng của người học
Kiến thức nền chung được đưa vào domain mà bạn quan tâm. Nhờ đó, sản phẩm cuối chương trình phản ánh tốt hơn năng lực và hướng phát triển của chính bạn.
Chương trình này không hứa điều gì?
Chương trình không bảo đảm bạn sẽ trở thành analyst giỏi chỉ sau vài buổi hoặc trúng tuyển nhờ một project. Bạn được cung cấp môi trường và quy trình để luyện tư duy, làm việc với dữ liệu, tạo sản phẩm và giải quyết vấn đề; chất lượng đầu ra vẫn phụ thuộc vào mức độ thực hành, tiếp nhận feedback và hoàn thiện project.
VÌ SAO ĐÂY LÀ COHORT BETA?
Đây là cohort Beta đầu tiên của Master Analytical Thinking with Power BI. Julie trực tiếp theo sát quá trình học để kiểm chứng lộ trình, thu thập feedback và hoàn thiện phiên bản chính thức. Đổi lại, học viên Beta được tham gia với chi phí 1.499.000 đồng cùng phạm vi hỗ trợ cá nhân cao hơn.
HỌC PHÍ COHORT BETA
Điền form không đồng nghĩa với việc bạn phải thanh toán ngay. Julie sẽ xem xét mức độ phù hợp và liên hệ trao đổi trước khi xác nhận bạn vào cohort.
Thông tin chương trình
Quy trình đăng ký Cohort Beta
Bạn điền form đăng ký để The Metric Minds hiểu background, mục tiêu và mức độ sẵn sàng tham gia. Vì cohort giới hạn tối đa 30 người và có hỗ trợ 1:1, Julie chỉ liên hệ những hồ sơ phù hợp để trao đổi và xác nhận vào cohort.
Câu hỏi thường gặp
Feedback từ học viên
Người đồng hành cùng bạn trong chương trình
Julie
The Metric Minds
5+ năm kinh nghiệm thực chiến
3 năm kinh nghiệm Data Analyst tại bank lớn.
2 năm kinh nghiệm Analytics Engineer tại tập đoàn công nghệ.
400+ học viên & mentee
Đã đồng hành và giúp đỡ hàng trăm cá nhân phát triển trong ngành Data và các cuộc thi về dữ liệu.
Đạt giải cao các cuộc thi Business thời sinh viên
Từng chinh phục các sân chơi trong và ngoài nước nhờ thế mạnh phân tích và Data Storytelling, tạo đòn bẩy để đạt được công việc Data Analyst đầu tiên sau 2 tháng tự học.
Công cụ có thể thay đổi.
Cách tư duy sẽ đi cùng bạn lâu hơn.
Master Analytical Thinking with Power BI giúp bạn xây một nền tảng có thể mang sang dataset, domain và bài toán mới:
Nếu bạn muốn tiến từ việc biết sử dụng Power BI đến việc biết dùng dữ liệu để suy nghĩ, giao tiếp và giải quyết vấn đề, đây là hành trình dành cho bạn.
Đăng ký ngay